9月公益师资培训精彩回顾

公益师资培训是由橡皮人网、教育部职业院校艺术设计类专业教学指导委员会平面视觉专委会/产教融合工作组，艺术设计大类国家级职业教育双师型教师培训基地联合举办的创意设计行业实践型公益培训项目。

为老师们建立一个持续吸收行业经验的社群

此次公益师资培训是本学期第一期，我们很荣幸地邀请到了特赞(上海)信息科技有限公司「内容生产」副总裁、多摩美术大学设计管理专业客座讲师李元杰老师，为各位老师们带来一堂主题为《大内容时代，设计与AI的结合》的培训。

李元杰老师为大家介绍了一家兼具AI技术研发和品牌策划与设计服务的AI独角兽企业（估值达10亿美元以上），是如何应用AI技术研发赋能传播策划与创意设计工作的。

就李老师课上所示范的特赞科技自主研发的专业多智能体调研工具atypica.ai为例。特赞使用atypica.ai来分析市场和用户，从而让AI给出调研报告和洞察。再通过私有模型调优来赋能产品创新和产品包装设计，活用工作流提效，甚至使用内容工厂赋能生意增长，涵盖了0-1和1-∞的AI创意领域。

课上李老师还讨论了AIGC技术快速发展的背景下，设计教育与职业规划的未来方向。强调了设计师应聚焦于发现问题的能力、审美能力和AI工作流工程化能力，并指出AI在洞察提炼与调研中的局限性与应对方法。

培训精彩片段

Q/A

Q：AIGC发展那么迅猛，学设计还有出路吗？

A：如何去定义“设计”。在未来，发现问题、定义问题的能力比解决问题更重要，敏锐的观察力和图形沟通能力是设计师的核心素质。夸张地说，99%的时间用于定义问题，1%用于解决。AI加速“提出好问题”成为关键竞争力。具备极强审美能力、AI工程化能力成为设计师的必备项。

Q：哪些是AI不擅长的领域？

A：尽管我们公司所有业务流程（人事、战略制定等）均使用AI，但AI仍无法胜任与客户建立信任关系、没有人与人之间交流和情绪上的观察和判断能力。

Q：你们公司的招聘毕业生的标准是什么？

A：我们看重潜力而非技能招聘。重在价值观与能力匹的配。最重视提出和定义问题的能力（这是认知层面，难以后天培养），强大的执行力与学习能力：“发现问题 + 高执行力 = 潜力”。这些是招聘毕业生和社会人才的统一标准。

Q：是否应在课堂上教授不同厂商的AI工具？还是以设计教学为主，让学生自行学习AI？

A：“师傅领进门，修行在个人”。教育核心在于塑造学生灵魂、打开眼界，帮助其理解世界的问题与解法。发现并定义问题的能力并非单一课程可培养的。若仅教授工具使用，则可能沦为与“懂AI的美工”竞争。应思考：我们替代的是谁？提供何种价值？如何利用AI搭建工作流、进行产品定义等思路更有意义。

Q：AI能否提供任何产品（品牌/品类）的调研报告？

A：不能。因为大语言模型的数据来源于互联网可获取的信息，这是有局限性的。某些产品未充分出现在网络上，模型无法识别，产品缺乏社交媒体上的受众数据，难以构建用户画像，也就无法给出合格的调研报告。这需通过私有数据，在大模型基础上进行预训练或后训练，使其认识特定产品，而后给到的报告会相对精准得多。

Q：AI是否具备提炼受众痛点与洞察的能力？

A：可以，当前产品已在实践中完成该功能。背后依托几万个已提炼过的痛点、用户特征与决策逻辑的用户画像。调研报告中就会包含此类洞察的提炼。