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4月公益师资培训《AI时代,设计教育的真实断层与创新实践》精彩回顾



                                                          「为老师们建立一个持续吸收行业经验的社群」



随着AI在各个领域的颠覆性影响,教育体系正面临着前所未有的变革挑战。相比于普通人,教师们则面临着双重挑战:一方面是如何快速学习AI,并将AI更好地融入自己的日常教学工作;另一方面,承载着培养下一代人才的使命,亟需思考在AI时代下,教育模式和课程设计需要做出哪些改变和调整?尤其对于被AIGC直面冲击的设计类专业,学校和老师接下来该教什么?怎么教?


然而,AI对于所有人而言都是这个时代的新事物,AI本身也在不断地迭代和进化。没有人能给出确定的答案。这注定是一场“摸着石头过河”的探索之旅。这个过程会很艰难,甚至充满迷茫和焦虑。但我们相信,有志同道合的同行者一起走,彼此分享和帮助,让已经走在前面的人分享自己的经验和心得,一起打开认知,找到对的方向,共同学习和前进,是这个时代最佳的学习方式。




因此,本期公益师资培训,橡皮人网荣幸邀请到了AI创新教学体系研发专家刘珺婕Joyce老师,来为院校的老师们分享《AI时代,设计教育的真实断层与创新实践》。刘珺婕老师本人也是产业与教育领域的双面复合型人才,她曾是蔚来汽车座舱空间体验产品负责人、frog design设计副总监、FITURE设计总监;同时她也是CuriooWorks至未至奇创新教育创始人,同济大学、上海交大、上海科技大学的客座讲师,WDCC世界设计之都大会·青少年创新导师和FoF创新社区主理人。


感谢刘珺婕老师对橡皮人网的大力支持!


这次的培训中,刘珺婕老师结合自己多年来在设计领域的一线经验,和从事教育过程中发现的问题和成功经验,带着以下三个思考,与老师们分享了自己的见解和建议:

1. 我看到的设计教育真实断层

2. AI时代让这些断层更大了,还是给了我们新答案?

3. 如果重新定义校企合作,能打开什么?




培训精彩片段




课后交流Q/A



Q: 设计专业老师需要具备或提升哪方面的能力?

A: 核心在提升判断力与设计决策能力,能够在AI工具广泛应用的情境中引导学生“在众多稿件中做出优化与迭代”。要把AI融入设计工作流,而非与之对立。AI拉近了不同年龄阶段的起跑线,所以老师们需要将自己转变为持续学习者、终身学习者,先自己要学会使用与落地方法,再传授给学生。


Q: AI会替代哪些类型的设计岗位?

A: 我觉得以重复性、可结构化编码相关的岗位为首要风险对象(如UI/UX的实现层级、代码驱动的设计工作)。顶尖人才仍不可或缺,因为需要人来设定需求、判断用户与市场、领导AI团队。未来更可能出现AI辅助的设计经理角色,因为最终仍需人来指挥AI、驱动设计价值。很多设计岗位会转型,而非消失。


Q: 那是不是意味着对我们实习生岗位不太友好?

A: 是的,目前确实对初入职场的年轻人不太友好,因为他们缺少行业信息壁垒、经验相对不足,而 AI 快速提升的效率使得资深设计经理带队的优势更明显。应对之道在于发挥你们的独特竞争力:对代际需求的洞察力、对年轻消费群体的理解,以及敢于表达和尝试的新鲜视角。校企合作可以放大这种优势,例如以年轻团队为主的品牌,会鼓励00后/05后敢想敢做的创意表达,因此企业会更愿意尝试“以年轻人为核心”的协作模式。在不同产业中,年轻人仍有机会,关键在于发挥独特优势并快速学习与适应。在 AI 时代,真正的竞争力来自对代际需求的深刻洞察与快速行动,而非单纯的工具熟练。


Q: 日常教学中,AI工具应用需要专门开课吗?

A: 我觉得技能还是要傍身的,还是要学的,但不必单独设成“工具课”,应将 AI 工具嵌入具体课题与场景中,强调工具背后的思考、协同与项目管理能力。先教会学生清晰表达需求、再用 AI 协助实现,实现教师从项目经理角度引导团队协作。工具是加速器,核心能力是设计思维与团队协作。


Q: 有些学生会在工作流的每一个环节都让AI来出内容,你如何看待这种做法?

A: AI 可以提升效率,但核心仍在于人的思考与表达能力。若全流程让 AI 主导,学生会沦为信息传递者,最终失去对创意与设计真正的掌控。正确做法是先用纸笔等传统工具清晰定义需求、可视化想法,并自我判断与梳理思路,确保你能清楚表达给 AI,再由 AI 提速执行。建立与 AI 的健康、互补关系,而非依赖性使用。只有在你具备清晰需求与方法论时,AI 才是助力而非替代。


Q: 我们的学生毕业以后要去应征实习岗位,“会用AI”算不算一种很强的竞争力?

A: 我相信大部分这一代的毕业生都会说他会AI,那问题就来了——你们都会使用这些AI工具的话,那谁用得更好?就是一个很重要的技能。但是在这个工具之上,其实就看你的思考,你的想法是什么。


Q: AI工具日新月异,功能快速迭代,该如何跟上?

A: 先大量使用与尝试,培养快速学习与迭代能力。关于如何“跟上”这件事没有捷径。老师们需要把工具嵌入实际工作流并形成个人模式,再向学生传授。可以采取分阶段、渐进式的引导,鼓励实践与分享,推动人人成为能与 AI 协同的设计工作者。勇于试错、持续迭代,是在快速变化中保持竞争力的关键。


Q: 目前看来,AI工具对老师的教学会有哪些赋能的作用?

A: AI在教学中主要在三方面赋能:一是在课题研究阶段,AI帮助老师快速获取和消化信息,突破资源限制,让课题拓展出更多可能性。二是课题设计阶段,AI能充当跨学科的“助教”,弥补老师不擅长的学科短板,让课题设计更完整扎实。三是在执行落地阶段,AI极大提升了教学工具和物料的迭代效率,甚至可以现场快速生成互动场景。如通过Vibe coding,非编程教师也能实时搭建互动课堂,让学生充分参与。最终,AI让教师从“一个人”变成“一支队伍”,实现原本不可企及的教学想象力。


Q: 前面提到的Design Thinking的工作坊,因为执行的工具变得非常的便捷了,那设计思维这件事情是不是反而变得更重要?

A: 绝对更重要。工具越便捷,越考验人的判断力、同理心和决策力。面对多个方案时,谁更具备优势,必须依靠一套体系化的思维模型来支撑。AI可以辅助小决策,但大的创意方向仍需要设计师、创意负责人来整体把控,而这背后正是Design Thinking的作用。换句话说,工具降低的是执行门槛,提升的是思维与决策的价值。工具越轻,人越重要。


Q: 教成年人和教小孩有什么不一样?

A: 核心差异在于自主性。成年人和大学生方法多、自主性强,适合开放式的任务,给足空间即可。但面向未成年人时,需要更细致的“脚手架工具”,帮他们一步步拆解任务,循序渐进。如同带大一与大四学生的区别——高年级可以放得开,低年级则需要更多引导。孩子的路要铺台阶,成年人的路可以留白。


Q: 关于校企合作和实践的困难,比如学校的经费有限和安全层面的考量,老师也想让学生走出去,但走不出去,因为没有相关的一些支持。在这样的情况下,可以怎样更好地做好校企合作?

A: 校企合作的核心矛盾在于时间与预期的错配。企业希望短期见效,学校课时有限、节奏缓慢。解决方案在于项目设计:如果企业要短平快,可考虑用课余时间办工作坊;如果是偏研究性的课题,企业愿意给时间,则适合长期配合。关键在于巧妙设计,而非强行对接,否则双方都得不到想要的反馈。校企合作不是硬凑,是项目设计。如果时间预期对不上,不如换个合作方式,用更灵活的形式去实现对各方都有价值的结果。


Q: AI的课程融入到教学体系的时候,老师们的接受度很不一样。该怎么办?

A: 这是一个逐渐变化的过程,接受度有差异很正常,不可能全员同步。建议先抓住第一批“种子老师”,在课程中跑出积极成果,用成功案例带动后续者的参与意愿。先让种子发芽,再用果实吸引更多人。所以我不建议一刀切推行,可以分批次、有节奏地推进,逐步覆盖更多教师。





「公益师资培训」是由橡皮人网,教育部职业院校艺术设计类专业教学指导委员会平面视觉专委会/产教融合工作组,艺术设计大类国家级职业教育双师型培训基地联合举办的创意设计行业实践型公益培训项目。







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