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5月公益师资培训《AI视频的产业前沿--来自一线的判断与思考》




为老师们建立一个持续吸收行业一线经验的社群



也许你会好奇,如今AIGC在国内商业影视项目中的应用到底到了怎样的水平?客户对于AI的接受程度又在哪里?不如让我们先一起欣赏「2026 金狮国际广告影片奖-最佳AI制作金奖」的获奖作品:



以上这部全AI制作的剧情广告片“MOVE BEYOND ORDINARY”品牌委托方为VAPORESSO x AFA, 制作方为微风之翼。于是,本月的公益师资培训,我们很非常荣幸地邀请到了微风之翼BreezeWings的创始人曹一清老师,为老师们带来一场干货满满的分享,《AI视频的产业前沿--来自一线的判断与思考》。





感谢曹一清老师对橡皮人网的大力支持!



本次的培训中,曹老师不仅分享了获奖作品的幕后创作心得,更是从行业一线的视角,分享了自己对于AI视频发展的认知洞察与未来判断,以及从行业角度反思当今教育应如何应对:


    AI漫剧/AI真人短剧/AI电影/AI广告到底哪个“赛道”前景更好

    用“双OK理论”判断AI视频的应用阶段

    AI时代的五层社会阶层结构

   人才真相:学校里应该教什么

●    前瞻判断与未来预测

曹老师对于AI影视行业的高认知与接地气的真诚交流方式,获得了老师们的高度赞扬。他还毫无保留地分享了自己公司的招聘标准和考核维度,给到老师们极为具体的人才培养参考模式。课后老师们纷纷表示打开了认知,受到了启发,对于院校该如何调整教学方向和内容极具参考价值。


                                                                         培训精彩片段    

                                                                    




课后交流Q&A



Q : 哪些领域或者内容是不适合使用AI制作的?


A : AI制作的难点主要体现在三个方面:

    技术难度高:产品结构和细节控制困难,需要三维辅助才能精准呈现。

   人物表演控制:这是产生"AI感"的核心问题。AI通过笼统的提示词无法精准控制每个演员的细微动作,导致群演动作雷同(如多人欢呼时都举双手一致),显得不自然。相比之下,高要求客户更容易察觉这种不足。

    审核合规问题:涉及明星肖像、版权等敏感内容容易卡审核。

核心观点:并非所有内容都不适合AI制作,难点在于技术精度和人物表演的真实性把控。




Q : AI影视作品在版权方面有什么明确规范吗?


A : 版权规范因客户类型而异,主要分三类:

●    电商类:甲方给定素材,乙方保证版权无误。

●    严谨型:要求完整授权链条——真人拍摄→真人授权→数据提取→AI化处理,需追根溯源。

●    领先型:深圳等地已接受AI数字人版权认证。

关键认知:政策制定滞后于市场实践。新技术出现→无人管理→开始限制→逐步规范,这是必然周期。不应等待完全规范再行动,只需避免触碰底线(如冒用明星肖像)。

实操建议:可用豆包询问或CDSR检测AI人物是否像明星,签好合同明确授权责任即可。




Q : AI影视类工具需要专门开课吗,还是以自学为主?


A : 需要开课,但重点有别:

●    基础培训必要:教授NanoBanana、Seedance、GPT Image 2等工具的基本操作和组合使用方法,这是求职的"敲门砖"。

●    长期价值有限:真正的能力体现在具体项目中,工具技能不是核心竞争力。

●    求职策略:

○    制作精美作品而非盲目追求原创(优先考虑完成度与执行能力)

○    参考优秀案例进行创意组合(能复刻优秀作品也是能力的体现)

○    向面试官清晰阐述创意思路和参考来源

○    展示成熟的制作逻辑比"伪原创"更加分

核心建议:掌握基础工具用法,但重点培养传统影视审美和创意思维。




Q : AI工具日新月异,功能快速迭代,我们该如何跟上?


A : 无需过度焦虑,行业已呈现寡头化趋势:

●    模型集中化:Seedance几乎无人挑战,Runway一般,图片模型也基本定型(Nano Banana Pro、GPT Image 2),曾经繁杂的选择已简化。

●    工具选择策略:无需为微小差异投入巨大学习成本。如ComfyUI虽有用处,但顶级模型功能已足够,团队不必全员掌握。




Q : 请教一下行业内的公司是倾向于闭源模型还是开源模型,所以学校对AI算力的支持是不是也应该更多的偏向于闭源模型的平台比较合适?


A : 闭源模型更实用,原因如下:

●    成本效益对比:

○    购置高端电脑:投入数万元

○    充会员费:更经济实惠

○    开源模型本地运行效果差,难以出质量

●    技术现实:开源模型(如Runway)即使能运行,全量版本也无法在普通电脑上跑起来,质量无法保证。

●    推荐方案:LTX模型—兼具开源优势(快速、便宜、效果好),是开源领域的相对优选。

●    学校建议:应倾向支持闭源平台,让学生接触业界实用工具,而非浪费资源在低效的开源方案上。

结论:为保证质量输出,充会员使用闭源模型更现实。




Q : 现在一条如果是用纯AI做的TVC会用到多少个人,这些人分别是什么岗位?


A : 理想与现实的差异:

●    理论可能:一个全能者可单独完成,但实际不可行。

●    标准配置(约3-4人):导演/剪辑师/AI镜头师/客户沟通

●    灵活调整:根据项目进度和人员档期动态配置,人多则分工细致,人少则各岗位兼职。

●    理想补充:应配备美术指导以提升视觉质感。

核心认知:虽然AI工具强大,但专业分工仍是保证质量的关键。




Q : 前面展示的这部获奖的这个出海的影片在你们公司整个制作周期是多长时间?


A : 制作周期:约3周

●    包含环节:客户沟通与需求确认/创意制作与AI生成/剪辑处理(Online)/交付前调整

●    关键发现:虽然AI技术已成熟,但剪辑岗位仍至关重要。AI可快速生成素材,但最终的视听效果、节奏把控、叙事完整性等仍需专业剪辑师精心打磨。

启示:AI缩短了制作周期,但不能替代创意和审美判断。




Q : 为什么你不太会去招聘专门精通AI的导演,而是更偏向于传统功底的导演?


A : 核心原因:职能分工与精力配置

●    角色定位:导演专注创意表达和想法输出;技术方案由专业人员(AI镜头师、剪辑师等)围绕导演想法执行。所以导演无需精通AI技术。

●    能力陷阱:过度精通AI的人精力分散,难以专注导演工作,容易陷入技术细节,忽视创意本质,无法有效领导团队。

●    能力层级:传统影视能力(美学、叙事、表现力)始终是核心竞争力。

关键结论:传统能力永远重要。技术迭代反而更凸显传统功底的价值——这是"关键中的关键"。AI只是工具,创意和审美才是灵魂。

           

                                




「公益师资培训」是由橡皮人网,教育部职业院校艺术设计类专业教学指导委员会平面视觉专委会/产教融合工作组,艺术设计大类国家级职业教育双师型培训基地联合举办的创意设计行业实践型公益培训项目。





                                                                  


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